Fagerman

Gastenboek (701)

• AriChibi

  Ik was voor de rest alleen naar de open dag van Utrecht gegaan, maar ik vond de sfeer daar wat minder. Uiteindelijk had ik alleen voor Nijmegen een meeloopdag geregeld gekregen, dus misschien had ik een lichte bias, haha.
  
  Over het algemeen moet ik toegeven dat ik niet netjes veel tijd in de studie heb gestoken (oeps). De meeste tijd gaat wel zitten in het maken van huiswerk en overige opdrachten. Vooral programmeren is in het begin zwaar, maar als je de opdrachten vóór het practicum/werkcollege alvast maakt of minstens doorkijkt, krijg je ze binnen die uren makkelijk af. Vaak hoef je het ook niet in je eentje te maken, maar met een partner of een groepje (scheelt enorm). De grootste valkuil van de studie is onvoorbereid naar werkcolleges komen en opdrachten uitstellen, want terugdenkend was de stof die ik had niet eens moeilijk. Het was gewoon te veel om een dag van te voren te doen en dan is het stress. (Ik vervloek mijn verleden ik)
  
  De wiskunde is niet van een superhoog niveau. Veel is of discrete wiskunde of kansrekenen en beide zijn voornamelijk met "regeltjes" op te lossen. Statistiek is ook nog een gedeelte, maar dat geven ze nu meer AI-gefocust dan toen ik het volgde. Volgens mij leer je daar nu meer data verwerken in een programma dat een soort Excel 2.0 is dan dat je sommetjes uitrekent, maar ik weet het niet zeker.
  Een van mijn studiegenootjes had bijvoorbeeld een C&M-pakket en een 6 voor wiskunde A en heeft alles gewoon netjes gehaald. En again, je wordt er echt op een makkelijke wijze doorheen geholpen, zolang je maar de opdrachten en stof bijhoudt. De moeilijkste wiskunde die ik heb gehad is misschien fourier-analyse en dat was echt het laatste hoofdstuk van het laatste wiskundevak. Qua wiskunde/andere dingen is het in het eerste jaar wel 60/40, dat is voornamelijk omdat veel introductievakken een wiskundedeel hebben zodat je snapt wat de achtergrond van bepaalde belangrijke algoritmes is en zo. Daarna neemt het weer af. Afgelopen semester heb ik bijvoorbeeld amper wiskunde gehad.
  
  Wat KI wel goed doet is neuroscience en informatica combineren, overigens, dus als je niet kunt kiezen is het een prima studie. Je kan er nog allerlei kanten mee op, want je leert de verschillende richtingen te combineren in plaats van dat je ieder ding compleet gescheiden van elkaar leert, zeg maar.

  5 jaar geleden
• AriChibi

  Ik studeer aan de Radboud en op de middelbare had ik N&G, dus geen wiskunde B, maar dat maakt niet uit. Er is in het eerste semester een vak waar iedereen een spoedcursus wiskunde A&B krijgt omdat de studie allebei gebruikt. Ik ga kijken of ik dit mooi neer kan zetten, maar ik zit op mijn mobiel dus overzichtelijk typen wordt een challenge, haha.
  
  Over het algemeen zijn er drie soorten richtingen waaruit de verplichte vakken komen (ik hoor nog bij de oude 'generatie', nu zijn er nieuwe vakken tov mijn jaren, dus ik hou het ff globaal):
  AI-vakken: Combinatie van theorie in de vorm van achtergrondinfo, wiskunde-achtige huiswerkopdrachten en/of programmeeropdrachten. In het begin zijn dit vakken waar je bijvoorbeeld leert over zoekalgoritmen zoals zelfspelende pacmanbotjes. Later komen robotica, machine learning en neurale netwerken hier ook bij, bijvoorbeeld.
  Psychologie/neurofysiologie: Voornamelijk theorievakken over hoe de hersenen het gedrag van mensen bepalen, basically. Deze vakken gaan van de oorzaken van psychologische afwijkingen tot taalverwerking tot hersenen gebruiken als input voor een controller.
  IT-vakken: Harde programmeervakken met wekelijkse programmeeropdrachten. Deze zijn voornamelijk gebaseerd op software ontwikkelen, efficiënte code schrijven en dienen als een soort basiscursus programmeren op zichzelf. Hieronder valt ook wiskundige logica en andere wiskundevakken die aan de basis van informatica liggen.
  De beschikbare keuzevakken komen meestal ook uit deze drie categorieën, maar zolang je een goede reden hebt om een vak te volgen, mag je uit iedere richting kiezen.
  
  De richtingen die na de studie gekozen worden zijn meestal:
  - Algemene AI master: Hierbinnen zijn er nog wat keuzen, maar de twee tracks zijn voornamelijk te onderscheiden in 'software' en 'hardware' AI. De ene track focust zich hard op de lerende algoritmen, zoals deep learning, en de andere focust zich meer op AI in de maatschappij. Denk daarbij aan hulprobots of slimme spraakherkenning en zo.
  - Cognitive neuroscience: Hersenen. Alles hersenen. Ik ben zelf niet echt bekend met wat ze te bieden hebben, aangezien ik niet echt die richting op wilde, maar als je erg geïnteresseerd bent in hoe het menselijk brein werkt of bijvoorbeeld iets met robotarmen of zo zou willen doen, kun je ook die richting op. Ook kun je deze als officiële duale master volgen met de algemene AI master, als je zoiets zou willen doen.
  - Data science, dus data analyseren en hieruit assumpties maken, beetje zoals Google of andere bedrijven doen met advertising.
  - Security: Systeembeveiliging, niet gelimiteerd tot mensen stiekem afluisteren of hacken (maar wel veel, haha). Als je goed bent in wiskunde en het leuk vindt om puzzels op te lossen, zou ik het keuzevak hiervan volgen in de bachelor. Dan kun je kijken of het je leuk lijkt, want het moet je wel echt liggen voordat je deze richting moet kiezen.
  - Software engineering: Die spreekt voor zich, denk ik.
  
  En zelf ga ik Game & Mediatechnologie doen als vervolgopleiding, en daarmee wil ik graag de VR in :'). Als je wat meer in depth uitleg wilt van bepaalde vakken of zo, moet je het maar zeggen. Ik neem aan dat de stof nog wel hetzelfde is namelijk.

  5 jaar geleden
• Elentiya

  Hey!
  
  Wat mij betreft is dat helemaal perfect! Ik denk dat ze als beste vriendinnen zijnde best wat aan elkaar zullen hebben, en een ruzie op zijn tijd mag daar gerust aan te pas komen. ^^

  5 jaar geleden
• Linkle

  Oke, die twee horen bij elkaar. Ik zeg best friends c:

  5 jaar geleden
• Linkle

  Klinkt interessant, ik ga je rol even lezen.

  5 jaar geleden